《机器翻译:基础与模型》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Foundations and Models
:书。致力于自然语言处理(NLP)的资源策划清单
牛津大学深度NLP 2017课程
🤗 Transformers:用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进的机器学习。
用于代码表示学习的数据集、工具和基准。
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被60多个国家的400多所大学用于教学。
📚 论文& 公司的技术博客,分享他们在生产中的数据科学& 机器学习工作。
学习如何负责任地开发、部署和维护生产机器学习应用程序。
🔮 一个令人耳目一新的深度学习功能,与你喜欢的库兼容
github上pytorch相关内容的综合列表,如不同的模型、实现、辅助库、教程等。
💫 Python中的工业级自然语言处理(NLP)。