📚 论文& 公司的技术博客，分享他们在生产中的数据科学& 机器学习工作。
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带有多框架代码、数学和讨论的互动式深度学习书籍。被60个国家的400所大学采用，包括斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥。
学习如何负责任地开发、部署和维护生产机器学习应用程序。
github上pytorch相关内容的综合列表，如不同的模型、实现、辅助库、教程等。
通过学习这些激动人心的讲座，让自己沉浸在深度学习、强化学习、机器学习、计算机视觉和NLP的氛围中！这就是我们的目标。
一个用于自主车辆的ROS/ROS2多机器人模拟器
用于代码表示学习的数据集、工具和基准。
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被60多个国家的400多所大学用于教学。
这是Andrew NG Coursera的手写笔记。
💫 Python中的工业级自然语言处理（NLP）。
Ray是一个统一的框架，用于扩展人工智能和Python应用程序。Ray由一个核心的分布式运行时和一个用于加速ML工作负载的库工具包（Ray...