牛津大学深度NLP 2017课程
🤗 Transformers:用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进的机器学习。
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用于代码表示学习的数据集、工具和基准。
🔮 一个令人耳目一新的深度学习功能，与你喜欢的库兼容
💫 Python中的工业级自然语言处理（NLP）。
github上pytorch相关内容的综合列表，如不同的模型、实现、辅助库、教程等。
🤗 用于ML模型的最大的即用型数据集中心，具有快速、易用和高效的数据操作工具
这个资源库包含了斯坦福大学的课程的代码实例。TensorFlow用于深度学习研究。
《机器翻译：基础与模型》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Foundations and Models
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