本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
github上pytorch相关内容的综合列表，如不同的模型、实现、辅助库、教程等。
🤗 用于ML模型的最大的即用型数据集中心，具有快速、易用和高效的数据操作工具
带有多框架代码、数学和讨论的互动式深度学习书籍。被60个国家的400所大学采用，包括斯坦福、麻省理工、哈佛和剑桥。
为新射线源提供的友好协作工作室
🤗 Transformers:用于Pytorch、TensorFlow和JAX的最先进的机器学习。
《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被60多个国家的400多所大学用于教学。
包含神经网络中使用的所有自定义层的Python包（与PyTorch、TensorFlow和MegEngine兼容）。
面向深度学习研究人员的PyTorch教程
📚 论文& 公司的技术博客，分享他们在生产中的数据科学& 机器学习工作。
学习如何负责任地开发、部署和维护生产机器学习应用程序。