由deeplearning.ai提供的Coursera深度学习专业的所有课程的笔记、编程作业和测验:(i) 神经网络和深度学习;(ii) 改进深度神经网络。超参数调整、正则化和优化;(三)构建机器学习项目;(四)卷积神经网络;(五)序列模型
这是Andrew NG Coursera的手写笔记。
一个完整的指南,在2022年开始和提高机器学习(ML),人工智能(AI),没有任何领域的背景,并保持最新的新闻和最先进的技术!
这个资源库包含我对DeepLearning.ai专业课程的个人笔记和总结。我很喜欢课程的每一个小细节希望你也喜欢我的笔记。
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[未维护] 用于医学图像分析和图像引导治疗研究的开源卷积神经网络平台
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《机器翻译:基础与模型》肖桐 朱靖波 著 - Machine Translation: Foundations and Models