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Python中的张量和动态神经网络具有强大的GPU加速功能
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NumPy & SciPy for GPU
一个快速的、符合人体工程学的、可移植的Nim张量库,通过OpenMP、Cuda和OpenCL后端,专注于CPU、GPU和嵌入式设备的深度学习。
数据科学Python笔记本。深度学习(TensorFlow、Theano、Caffe、Keras)、scikit-learn、Kaggle...
包含神经网络中使用的所有自定义层的Python包(与PyTorch、TensorFlow和MegEngine兼容)。
这是Andrew NG Coursera的手写笔记。
fastai深度学习库
CVPR 2022 论文和开源项目合集