生成式对抗网络（GAN）是一类生成式机器学习框架。GAN由两个相互竞争的神经网络组成，通常称为判别器网络和生成器网络。GAN已经被证明是强大的生成模型，能够在给定足够大的训练数据集的情况下成功生成新数据。
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