生物学模拟是使用计算和数学模型来模拟生物系统。生物学的基本复杂性要求开发有效的算法、知识表示方法、可视化技术、数据格式和计算工具来观察生物系统的突发行为。时间尺度和空间尺度的广泛性和多样性要求开发社区驱动的标准和通用格式,以实现模型的互操作性和可重复性。
使用基于自主代理的模型🤖模拟同质混合物👪种群中的流行病👾。
利用网络吸引器进行硅基治疗目标的发现:避免病理表型的出现
探索尖峰时间依赖性可塑性(STDP)的3D尖峰神经网络模拟
埃利根斯和神经科学思想的怪异集合体。
有机迷宫图案
用连续逻辑运算符和边缘调整来增强布尔网络:平滑模拟
以计算形式建立的生物学上的近乎精确的神经元模型
使用空间纠结自然模型的框架模拟二维和三维的肿瘤发展